想获取香港金融投资相关用户，最实用的方式不是先研究一堆复杂的金融分类，而是先弄清楚：你到底想找哪一类投资兴趣人群。
香港金融相关用户很多，关注股票、基金、保险、数字资产、财富管理的人，本身就不是同一批人。
所以第一步不是找“香港金融用户”，而是把投资方向先说清楚。
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如果做股票相关，可以直接找股票兴趣用户
比如你的产品是财经资讯、港股工具、股票行情服务，可以直接把目标人群定成：
香港股票投资用户
香港港股兴趣用户
香港30岁以上股票投资男性
香港40岁以上金融投资人群
这样比笼统找“香港金融用户”更容易匹配。
如果产品更偏成熟投资者，可以直接把年龄放到30岁以上、40岁以上或者50岁以上。
如果偏年轻用户，则可以做30岁以下金融兴趣人群。
如果做基金、保险和财富管理，年龄可以适当往上放
基金、保险、财富管理这类产品，目标用户通常和长期资金安排更相关。
所以可以直接考虑：
香港30岁以上基金兴趣用户
香港40岁以上保险兴趣人群
香港50岁以上财富管理用户
香港成熟金融消费人群
这类数据不用切得特别细。
30岁以上、40岁以上、50岁以上已经够实用。
数字资产和传统金融最好分开
如果做的是BTC、ETH、Web3或者数字资产相关产品，就不要和传统基金、保险用户全部混在一起。
可以直接找：
香港数字资产兴趣用户
香港币圈投资人群
香港金融加密双兴趣用户
香港30岁以上数字资产男性
如果产品本身同时涉及传统金融和数字资产，也可以把两个兴趣方向结合起来。
这样获取到的目标用户会更贴近业务。
性别也可以根据产品直接指定
有些项目本身男女都适合，就没必要限制性别。
但如果你发现产品更偏男性用户，也可以直接指定男性。
比如：
香港40岁以上金融投资男性
香港30岁以上股票兴趣男性
香港50岁以上财富管理男性
如果想测试女性市场，也可以单独拿一组：
香港30岁以上女性投资用户
香港保险兴趣女性
香港基金兴趣女性
这样后续做内容和推广时会更清楚。
DataSea可以直接提供香港金融投资成品数据
如果需要香港金融相关目标用户，可以直接把条件告诉DataSea客服。
不需要自己准备数据，也不需要自己再筛。
例如可以直接提出：
“需要香港30岁以上男性，关注股票和金融投资。”
或者：
“需要香港40岁以上、关注保险和财富管理的人群，性别不限。”
也可以直接要：
香港港股兴趣用户
香港基金投资人群
香港保险兴趣用户
香港数字资产用户
香港高净值金融兴趣人群
DataSea会根据现有成品数据和具体需求进行匹配。
如果方向还没完全确定，也可以先拿测试样本，看哪一类人群更符合产品，再继续扩大。
获取香港金融用户，先定这几个条件就够了
地区：香港
年龄：30岁以下、30岁以上、40岁以上、50岁以上
性别：男性、女性或不限
投资方向：股票、基金、保险、数字资产、财富管理
如果产品比较专业，再加职业方向，比如金融行业、企业管理、科技行业等。
获取香港金融投资人群不需要一开始搞得很复杂。
先定投资方向，再定年龄和性别，最后直接拿对应的精准成品数据。
这样比先拿一批普通香港用户回来再慢慢判断要实用很多。
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