在营销推广中,“35岁以上的用户”从不是一个简单的年龄标签,而是一个复杂又精细的用户层级。特别是在新加坡这样数字化程度高、社交工具广泛使用的国家,如何从庞大的WhatsApp用户中筛出真正有价值的35+用户人群,成为推广成败的关键。
单纯靠年龄远远不够。你还需要看性别、城市、活跃度、兴趣偏好、行为表现……这些维度才能组合出真正精准的目标群体。这篇文章就来系统梳理:新加坡WhatsApp 35+用户可以从哪些维度做筛选?哪些维度最关键?如何通过数据海洋(DataSea)实现精细化筛人?
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年龄只是起点,不是终点
“35岁以上”只是一个分组方式,它可以再进一步细分为:
✅ 35-44岁:职场黄金期用户,家庭消费力强
✅ 45-54岁:教育规划、保险理财、养老关注用户
✅ 55岁以上:医疗、保健、子女教育、退休安排为主
在数据海洋中,年龄字段是精细到年龄段标签的,支持精准筛选不同细分年龄层的活跃用户。
性别是行为差异的关键参考
同样是35岁以上的用户,男性与女性在使用WhatsApp的方式上大相径庭:
✅ 女性更偏好群聊、家庭互动、生活服务、购物内容
✅ 男性更偏好财经内容、投资机会、技术产品、社群参与
数据海洋提供可选性别字段,在筛选时可根据产品定位选定目标性别,更有利于精准推送。
城市与地区影响触达效率
在新加坡,虽然国土不大,但用户密集程度和消费类型在不同区域仍有明显差异:
✅ 中部商务区(CBD)用户多为中高收入群体,适合教育、投资类投放
✅ 东部/东北部住宅区用户适合本地服务、美业、社区活动类推广
✅ 西部工业区及职场人群,适合招聘、职业培训、上班族日常消费内容
数据海洋支持按新加坡行政区划或邮编段落进行用户筛选,让你的推广更接地气。
行为活跃标签决定可用性
想要推广效果好,用户不但要真实,还要活跃、能互动、愿意点开。你可以按以下行为维度做筛选:
✅ 近7天/30天是否有聊天记录或消息接收行为
✅ 是否加入群组、是否参与群聊、是否转发/点击过信息
✅ 是否有明确的点击行为记录(如活动链接、预约入口、商品页等)
在数据海洋中,可选择带活跃标签的数据包导出,避免选中“僵尸账号”。
兴趣偏好是内容匹配的基石
不是所有35岁以上用户都适合你推广的内容。你需要知道:
✅ 谁对教育内容感兴趣?(适合课程试听)
✅ 谁对保险理财有兴趣?(适合投放金融产品)
✅ 谁有家庭育儿需求?(适合亲子产品、亲子服务)
✅ 谁活跃在本地生活群?(适合团购、餐饮、美业活动)
数据海洋通过长期行为追踪,整合出多种用户兴趣标签,筛选时可精确定位人群兴趣属性,实现“行为+年龄+性别+偏好”的全维筛选。
数据海洋支持的筛选维度汇总
✅ 年龄段标签(如35-44、45-54)
✅ 性别(可选)
✅ 城市/区域(行政区划、邮编段)
✅ WhatsApp开通状态
✅ 活跃状态(7天、30天内活跃)
✅ 兴趣偏好标签(教育、理财、美业、医疗等)
✅ 手机号标准格式(+65),结构清晰,支持Excel、CSV导出
✅ 可API接入你的营销系统或工具
你可以按需组合,灵活配置数据包,从大数据池中精准抽取可用用户清单,按需即用。
使用建议:怎么搭建属于你的筛选逻辑?
举例:如果你是做新加坡保险理财服务,可以这样筛:
年龄:45-54
地区:中部高收入区或西部工作群体区
兴趣:金融、投资、子女教育
行为:近30天有信息点击记录
性别:不限
数据海洋会帮你按这个逻辑筛出精准用户,交付数据直接可用于WhatsApp群发、建群、CRM导入、广告匹配等环节。
写在最后
精准筛选不只是过滤用户,更是为你的业务模型配套最合适的用户画像。在新加坡,35+用户不是你投不动的难点,而是你选对维度后最好转化的一群人。
数据海洋(DataSea)支持多维筛选、灵活组合、标签式交付,助你快速拿到“用得上、转得动、反馈快”的真实WhatsApp用户数据,降低试错成本,提高投放效率。
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