在约旦拓展社交应用业务时，telegram不仅是高频使用的平台，更是用户行为研究的重要入口。不同于其他社交平台，telegram的数据结构开放，社群氛围浓厚，尤其适合做用户模型构建与精准拉新。但问题是，很多团队并不了解约旦telegram用户的真实结构，或者手上数据不够完整、不够干净。为此，数据海洋提供了结构清晰、可直接使用的telegram成品数据，帮助企业快速建立属于自己的用户理解框架。
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哪些字段最能代表一个telegram用户的社交行为
如果你想建立一个清晰的用户结构，以下字段至关重要：
✅ 是否注册telegram账号（已注册用户才具备互动基础）
✅ 活跃状态（如近7天登录、是否参与群聊、发言频次）
✅ 是否设置公开用户名（便于识别用户特征与偏好）
✅ 群组数量（加入群越多，代表社交半径越大）
✅ 是否为频道订阅者或频道管理员（影响带动能力）
✅ 性别与年龄（做行为分层与内容匹配的重要依据）
这些字段不仅决定了用户是否“真实”，更决定了他是否“值得投放”。
数据海洋如何构建约旦telegram用户画像
数据海洋基于平台自建筛选系统，结合注册、行为与社交轨迹，输出真实可用的telegram用户画像数据，逻辑如下：
✅ 数据源来自实际使用平台（非模拟账号或非法抓取）
✅ 系统按国家代码确认号码归属，仅保留约旦+962段手机号
✅ 活跃状态通过近7天/30天行为判断，包括登录、消息、加群等行为
✅ 性别与年龄字段基于注册资料、公开信息与设备特征交叉识别
✅ 所有字段均已打好标签，导出即用，不需再清洗
以此构建出的用户数据包，不仅能为营销提供精准触达路径，也能为CRM系统打下基础标签。
如何用于社交App用户模型搭建
你可以将这些telegram成品数据用于：
✅ 建立首批“种子用户池”用于App冷启动
✅ 分析不同人群在消息响应、注册转化上的差异表现
✅ 筛选高活跃用户进入社群，形成核心用户群体
✅ 提前识别潜在高传播力用户（如频道主、群管理者）
✅ 建立多维标签体系，为后续私域精细化运营做准备
数据海洋的telegram成品数据支持CSV、Excel格式导出，可快速导入各种营销系统、群控系统、私域运营工具中使用。
数据样本获取方式与质量验证方法
数据海洋允许客户在正式采购前申请免费样本测试，流程如下：
✅ 与客服沟通目标人群特征，如“约旦telegram男性用户+30天内活跃”
✅ 获取小批量样本（100~500条左右），用于测试加粉、群建、私信功能
✅ 检查手机号格式、是否可添加、注册情况、互动表现等
✅ 验证数据是否满足使用场景后，再决定是否购买完整数据包
这个流程帮助企业降低试错成本，提高数据使用成功率。
落地使用建议：社群拉新、定向消息、好友同步
基于成品数据的社交用户结构，你可以开展以下操作：
✅ 批量导入群控系统，实现自动加群、定向标签投放
✅ 自定义私信脚本，按年龄/性别/行为标签推送不同话术
✅ 用作seed用户在App内形成初期活跃社区氛围
✅ 将手机号导入Facebook广告系统进行相似人群扩展
✅ 用于AI客服或电销系统，实现一对一持续跟进与转化追踪
这些应用方式帮助团队将数据“从表格变成资产”，实现从用户获取到高效转化的闭环。
真实用户结构越清晰，转化路径就越简单
做社交应用推广，最怕两种事：一是数据看上去很多，但没人转化；二是用户转化了，但无法理解他们从哪里来、怎么复制。
数据海洋提供的telegram成品数据不仅真实可用，更重要的是结构清晰、字段明确、逻辑完整。你可以从中看出：这些用户是谁、他们来自哪里、平时怎么使用telegram、是否适合你的应用场景。
如果你还在“边拉人边建模型”，不如直接从结构化的用户数据开始。现在就联系数据海洋客服，获取一批约旦telegram用户样本，搭建起属于你的第一层用户结构。结构决定效率，数据决定成败。开始得清晰，运营才会高效。
数据海洋DataSea十年全球品牌沉淀
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