外贸必备:5类罗马尼亚高质量数据助你精准投放

7 07月16日,2025

在当前全球市场碎片化、用户注意力稀缺的背景下,想要提升外贸业务的投放精准度,离不开一件关键武器——罗马尼亚高质量数据。尤其是针对东欧市场而言,罗马尼亚的社交渗透率高、年轻用户比例大、英语普及程度高,是典型的高潜在转化区。

然而,很多外贸企业在实际投放中面临痛点:数据失真、命中率低、封号率高、转化率低……根本原因往往不是投放策略,而是数据基础差

如果你还在盲投、广撒网、试运气,是时候了解下面5类真正能助你发力的罗马尼亚高质量数据类型,并通过专业平台如数据海洋,获取经过验证的可直接使用的数据资源,实现稳准快地进入东欧市场。


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一、WhatsApp已验证号码 —— 私域运营首选

 WhatsApp 是罗马尼亚用户日常高频使用的通讯工具

 几乎所有年轻用户和中小企业主都在用 WhatsApp 保持商业或社交沟通

 外贸卖家、B2B服务商最适合使用这类账号做主动沟通、客户引导、客户服务等工作

数据海洋可提供:

已注册、已开通的 WhatsApp 罗马尼亚用户

标注“是否活跃”与“最近上线时间”

支持根据地区、语言偏好筛选

这类数据不仅可用于主动添加,还可用于建群邀约、售后追踪和多语言运营。

二、Telegram活跃用户账号 —— 高互动粉丝池

Telegram 在罗马尼亚的普及率也在不断攀升,特别是在金融、加密货币、软件工具类出海企业中,是极具价值的用户来源平台。

 Telegram 用户较具技术背景、信息敏感性强

 适合推广订阅制服务、SaaS产品、教育工具等

数据海洋所提供的 Telegram 数据具备以下特点:

活跃账号标签(近7天是否互动)

可筛选“频道订阅者”“群聊成员”等类型

支持快速分类导出,便于系统化管理私域粉池

三、Facebook真实用户数据 —— 投放起点与再营销利器

在罗马尼亚,Facebook 依然是主流社交平台,尤其适合做广告投放与品牌种草。

 外贸品牌通过“种子用户+引导评论+自动加粉+内容分享”能快速建立品牌可信度

 借助 Facebook UID 数据 + 兴趣标签 + 互动记录 可实现精准再营销

数据海洋整合 Facebook UID、点赞记录、活跃程度、语言偏好等多维度,为投放广告与后续再定向提供“线索级别”的数据武器。

四、LinkedIn行业联系人数据 —— B2B开发必选项

对于做B2B服务、软件解决方案或出口工业类产品的外贸企业来说,LinkedIn 是打通采购链与决策者的最佳平台。

 罗马尼亚在建筑、IT外包、运输、工程等领域有大量中小型企业主与负责人在线活跃

 找对人,才是外贸开发的关键

数据海洋提供:

罗马尼亚本地企业主、采购经理、合伙人等 LinkedIn 账号信息

支持按行业、职位、公司规模等维度筛选

可输出邮箱+WhatsApp/Telegram联系方式的全格式数据

这类数据有助于企业做冷启动私信、自动化触达、企业邮件+社交组合式投放。

五、电商用户行为数据 —— 投放优化加速器

很多外贸企业已通过独立站、Shopify、亚马逊等触达罗马尼亚消费者,但不知道如何提高ROAS?其实,用户行为数据就是答案。

 哪些用户常购买?

 哪些用户重复互动?

 哪些行为模式代表潜在购买意图?

数据海洋支持采集分析罗马尼亚本地用户在主要电商平台的行为路径,为你提供:

高点击高互动用户标注

可进行 Lookalike 建模用户输出

多平台跨账号统一建模

这类数据尤其适用于 Facebook、Google Ads 再营销、独立站自动化触达等操作。

如何获取这5类罗马尼亚高质量数据?

很多企业担心:数据怎么判断质量?格式能不能导入工具?会不会违规?

选择数据海洋,以上问题全解决:

 所有数据均为成品数据,可直接使用

 多种格式支持导出(CSV/Excel/API)

 支持定向定制:按行业、活跃时间、地区、语言等维度自由组合

 提供免费样本验证,先试后买更安心

写在最后:投放不靠运气,靠数据质量

在外贸越来越精细化的今天,谁能率先获得罗马尼亚高质量数据,谁就能赢在起跑线。不是广撒网,而是精准投;不是追求数量,而是追求转化。

立即联系【数据海洋】,获取免费样本,五类数据任你选择,助你精准切入罗马尼亚市场,把每一次广告预算用在“对的人”身上。

 

数据海洋DataSea十年全球品牌沉淀

我们提供严格的筛选检测和验证的WhatsApp / Line / Fb / Ins / Zalo /Telegram / Signal / Skype / amazon / Linkedin / Twitter / Viber等社交软件的手机号码列表,确保超过95%的号码都是开通且有效的。

号码社交软件开通·号码活跃·号码在线时长:https://www.datasea.app/

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