在巴西，每一个证券账户背后，都是一位尝试管理财富、参与市场的个人。但在6000多万开户数据中，真正高活跃、长期参与、具有转化价值的投资者比例并不高。对想进入巴西市场的金融科技品牌、内容平台、跨境券商来说，最关键的问题不是“有多少人开户”，而是——
谁在持续使用？谁值得被触达？
数据海洋通过对巴西证券账户的成品数据与真实行为轨迹进行识别，已构建出一套适合企业营销与服务策略制定的投资者画像模型。本文将以实用角度出发，帮助你识别出真正活跃的巴西证券用户。
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一、账户≠用户，注册≠投资：你需要的是“行为可识别的账户”
根据B3交易所与公开券商数据，过去几年巴西证券开户数高速增长，但实际使用账户比例偏低：
l 大量账户为疫情期间“尝鲜注册”；
l 数百万账户存在“开户后无交易”现象；
l 有效活跃账户与总注册账户比值仅约为 38~42%（数据海洋交叉验证结果）；
这说明，不经过行为筛选的数据将严重浪费投放资源与营销成本。
二、什么样的证券账户，值得被重点关注？
数据海洋以月度交易行为、登录频率、资产组合变动等维度，构建出“高活跃账户”画像。典型特征包括：
✅ 活跃行为频率
l 每月交易笔数 ≥ 3 笔
l 登录券商App或网页 ≥ 6 次
l 有过ETF/基金/债券等组合资产配置
✅ 账户资料完整
l 已完成KYC，绑定银行卡、手机号、邮箱
l 有推荐人/渠道来源标识（如券商内部激活码）
✅ 内容/互动偏好
l 订阅财经媒体账号
l 有参与教育课程、财经群组、模拟比赛行为记录
l 浏览或使用研究报告、收益模拟器等功能模块
✅ 用户背景信号
l 年龄集中于 25~44 岁
l 设备偏好安卓 + 中端机型
l 活跃时间集中在 12:00~14:00 与 20:00~23:00（即午休和晚间交易时间段）
这些账户不仅代表“投资能力”，更代表“沟通意愿”与“转化可能”。
三、不同类型投资者的可运营维度对比
通过数据海洋对真实账户行为标注，我们可将投资者分为三层：
1. 高活跃投资者（约20%）
l 日常频繁交易
l 账户资产流动明显
l 偏好中高风险产品（成长股、ETF等）
→ 适合推送工具型服务、高阶内容、定制策略服务
2. 中频使用者（约35~40%）
l 每月有交易记录，但偏少
l 偏长期持仓，偏好低风险理财
l 容易被激励唤醒、对学习型内容反应好
→ 适合投放教育课程、理财讲解、定投推荐服务
3. 非活跃用户（约40%）
l 注册后长期未使用，或从未下单
l 不登录平台、不关注市场变化
→ 投放资源浪费大，应剔除或转为次级运营池
四、数据海洋的成品数据是如何构建出来的？
✅ 数据来源
l 巴西主流券商与数字投资平台数据整合
l 涉及 XP、Clear、ModalMais、Inter、BTG Pactual 等多个入口
l 数据标记来自平台内行为 + 内容互动 + 账户结构
✅ 筛选标准
l 登录频次 ≥ 6 次/月
l 近3月有实际资产变动行为
l 注册信息完整 + 具备手机号+邮箱双验证
l 有理财活动痕迹（如模拟训练、活动参与等）
✅ 可交付标签
l 地区（可精确到州）
l 年龄段、性别预测（行为+设备模型）
l 资产偏好（基于行为模型）
l 活跃等级（高/中/低）
l 用户价值分级（用于CRM系统）
五、这类数据如何服务于具体业务场景？
1. 金融SaaS产品冷启动
通过导入高活跃账户名单，实现早期真实用户使用，数据更好看、反馈更真实。
2. 理财课程投放分层管理
将课程广告定向于中频用户群，结合内容推送激活使用意愿，提升转化率。
3. 证券平台种子用户构建
用行为完整、历史交易丰富的投资者作为产品测试种子，提高留存与使用深度。
4. 线下活动邀约
精准找出圣保罗、里约等大城市的投资人群，进行投教沙龙/闭门分享会邀请。
六、结语：懂账户行为，才能真正懂投资人
巴西证券市场正在不断成熟，但数据使用方式也在升级：
从过去“手机号=用户” 到现在“行为=价值”，精准化识别已成为新的竞争门槛。
数据海洋，提供真实可用的巴西证券账户成品数据，并支持批量代筛服务，帮助你在数千万开户用户中，优先找到那20%的高价值投资人。
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