最近日本经济和股市的话题不少,利率变化、日元波动、AI和半导体、消费放缓,这些都会影响投资者关注的方向。
但做日本金融投资客户获客时,不需要把这些热点研究得很深。真正有用的是看清楚一件事:不同投资需求,对应的是不同客户。
有人想追求长期增长,有人更看重稳定收益,有人关注高股息,还有人只是想把存款的一部分拿出来做资产配置。如果全部都当成“日本投资用户”,后面的营销内容很容易失去针对性。
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想长期积累资产的人,适合单独做一类
日本很多普通投资者并不是为了短期赚快钱,而是希望通过NISA、基金、股票等方式做长期资产积累。
这类用户通常更关注:
l 长期收益
l 定期投入
l 风险控制
l 退休资金
l 家庭资产规划
如果做的是长期理财、基金、资产管理或者稳健型金融服务,这类人通常比短期交易用户更值得关注。
获客时内容也不用太复杂,重点讲清楚长期规划、产品适合什么人、风险和收益特点,会更容易让用户理解。
想要稳定收益的人,不一定爱追热门股票
有些日本投资者虽然会买股票,但并不喜欢频繁追涨。
这类人更关注高股息、稳定企业、长期现金流和风险。
如果产品偏稳健,可以优先找:
l 高股息兴趣用户
l 长期持有投资者
l 中年投资人群
l 家庭资产配置用户
l 有一定资产基础但风险偏好不高的人
这种人和追AI、半导体热点的用户完全不是一类。
所以筛用户时,不能只看“有没有股票兴趣”。
还要看他更偏成长还是稳健。
成长型用户更容易关注AI和科技
另一类比较明显的用户,是喜欢成长型投资的人。
这类人通常更关注:
l AI
l 半导体
l 科技股
l 成长企业
l 新产业机会
如果做的是财经资讯、科技投资内容、成长类金融产品,这类用户会更匹配。
尤其是年轻投资者,往往更容易被科技和新产业主题吸引。
但也要注意,追热点和长期投资不是一回事。
如果只是短期跟风,用户价值可能不稳定;如果长期都在关注科技和成长股,才更值得持续开发。
高净值用户更关注资产怎么搭配
资产较高的人,不一定只关心股票涨不涨。
他们往往会同时看:
l 股票
l 基金
l 债券
l 房地产
l 现金配置
l 海外资产
所以如果做高端金融产品,不要只筛“股票用户”。
更适合找那些本身就有多种投资需求、长期关注资产管理的人。
这类客户更适合做长期跟进,而不是一次性营销。
年轻用户和中年用户,需求也不一样
年龄会直接影响投资目标。
年轻用户可能更关注:
l NISA
l 长期积累
l 科技成长
l 线上投资工具
中年用户更可能关注:
l 家庭资产
l 子女教育
l 退休准备
l 稳定收益
l 风险分散
所以做日本金融投资客户数据时,年龄最好和投资需求一起看。
不能只按25—35岁、35—50岁这样简单切一刀,还要继续看他们到底在关注什么。
做获客前,先把产品和人群对上
如果不知道自己的产品适合谁,可以先反过来想。
比如:
l 做股票资讯,就找活跃股票用户
l 做稳健理财,就找长期投资和高股息兴趣人群
l 做高端资产管理,就找高净值+投资兴趣用户
l 做科技投资内容,就找AI、半导体和成长股用户
l 做NISA相关服务,就找年轻和长期投资人群
这样筛出来的客户会比“日本金融用户”更具体。
后面的内容、广告和沟通也更容易写。
不同人群最好分开测试
第一次做日本金融投资获客,不建议所有用户混在一起跑。
可以分别测试:
l 稳健型投资者
l 成长型投资者
l 高净值投资用户
l 年轻NISA人群
l 股票活跃用户
每一组用对应的内容去触达。
看哪一类用户更愿意点击、咨询、继续了解,再决定后面重点扩哪一组。
这样比一开始直接拿一大批泛金融用户更容易找到方向。
数据海洋可以按投资需求拆分客户
如果需要日本金融投资客户数据,可以通过数据海洋按照年龄、资产、投资兴趣和需求方向做细分。
比如可以分别准备:
l 日本稳健型投资用户
l 日本成长型股票用户
l 日本高净值投资客户
l 日本NISA兴趣人群
l 日本高股息投资用户
l 日本AI半导体投资人群
如果已经有一批日本金融用户数据,也可以先重新分类,把普通理财用户、股票活跃用户和高资产投资人群拆开。
第一次不确定哪类客户更适合,可以先申请免费测试样本,分组跑一轮,再根据真实反馈继续补相似用户。
日本金融投资获客,先看需求再看数量
日本投资市场里,不同用户关注的东西差别很大。
有人要稳定,有人要成长,有人看高股息,有人更关心资产配置。
所以做日本金融投资客户数据时,最重要的不是拿多少条,而是先把投资需求分清楚。
产品适合谁,就先找谁。人群对了,后面的获客才会更顺。
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