你是不是也有这种疑问：如果我要在泰国做LINE社群营销，是推给女生还是男生更合适？我做的是护肤品、电商、美妆课程，当然想找女性用户；如果是健身、数码产品、汽车，那就更希望找到男性用户。那问题来了：泰国LINE活跃用户的性别能筛出来吗？哪个性别占比多？这些数据准吗？这篇文章就带你一步步搞清楚。
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泰国LINE活跃用户，男女比例大概是多少？
从用户实际行为和平台观察来看：
✅ LINE 在泰国的男女使用比例接近 1:1，但在活跃度上女性稍微更高一些
✅ 女性用户更愿意加入社群、参与活动、领取福利、接受品牌信息
✅ 男性用户更多用于个人通讯、生活提醒、兴趣资讯等，参与度略低
✅ 不同行业适合匹配不同性别的活跃用户群，比如：
美妆、服饰、母婴类 → 女性更活跃
电子产品、健身器材、教育服务 → 男性互动率更高
社群类内容互动、品牌直播活动 → 女性参与感明显更强
所以你做什么内容，就决定你该找哪一类人群。
性别字段能筛吗？数据准吗？
能，而且很准。数据海洋（DataSea）在提供泰国LINE活跃用户数据时，除了提供手机号、是否开通、是否活跃这些基础字段，还能通过用户的使用行为和群体画像模型，标注性别属性。
你可以筛出：
✅ 女性用户（如美妆购物、家庭类群组、教育兴趣账号为主）
✅ 男性用户（如财经群组、数码工具账号、健身服务为主）
✅ 配套字段：年龄段、城市、行为偏好（购物、学习、娱乐等）
这些不是猜出来的，而是结合历史使用行为和互动方式打标的，可以支持大批量数据输出。
这些数据能怎么用？
✅ 做性别定向推广
比如你想做一次护肤品试用活动，那就直接筛出25-35岁的女性活跃用户，用LINE消息推送优惠内容，提升互动率。
✅ 拉群建圈子
做“宝妈群”“购物优惠群”“健身挑战群”等时，可以提前按性别+偏好精准建群，提高话题黏性和内容响应。
✅ 广告文案定制
给女性写的是“快来抢限量礼盒”；给男性写的是“强效控油补水一瓶搞定”——不同性别喜好差别巨大，直接影响转化。
✅ 数据分层再营销
根据性别+活跃行为划分用户层级，实现差异化沟通、推送频率控制和个性化营销路径。
数据海洋提供的数据结构有哪些？
获取数据时，你可以选择：
✅ 手机号（泰国+66格式）
✅ 是否开通过LINE账号
✅ 是否为近7天/近30天内活跃
✅ 性别标记（女性/男性）
✅ 年龄段（如18-24、25-34、35-44等）
✅ 地区信息（如曼谷、清迈等）
✅ 兴趣偏好标签（购物、学习、娱乐、生活等）
支持CSV、Excel等标准格式导出，便于导入系统使用，也可以通过API连接直接与你现有的工具系统打通。
实操案例分享
✅ 一家做母婴课程的品牌方：筛出30岁以上女性活跃用户，分地区建群，一周内入群超千人，试听课预约转化率达28%
✅ 一家健身私教平台：导入男性用户数据，结合兴趣为“运动”“健身”的字段，推送定制化服务包，10天内咨询人数超500人
✅ 一家美妆品牌：通过女性标签用户群体测试两种广告素材，结果女性向文案点击率高出62%
写在最后
在泰国做社交运营，不了解“男女用户的差别”，就等于你写的内容不知道发给谁。数据能给你答案——哪个性别更合适，直接筛出来，不用猜。
数据海洋（DataSea）可以为你提供可筛选性别+活跃状态+兴趣偏好的泰国LINE用户数据，让你在做推广前就锁定最有可能买单的那部分人。
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