泰国LINE活跃用户数据在哪里买得到?能直接使用吗?

5 04月15日,2025

很多人想做泰国市场,第一步就是:我哪里能搞到一批真实、活跃的LINE用户?是不是只能自己一个个加人、拉群、发广告?有没有现成的数据,拿到就能用?

其实现在要获取泰国LINE活跃用户数据,不需要自己“从零开始”去收集。市面上已经有专业的平台可以提供这类数据,而且不仅能买到,还能按年龄、性别、兴趣、活跃度筛好给你,直接导入你现有的系统中使用。今天就来告诉你这类数据在哪里买、值不值得买、买来能干嘛、怎么落地。


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哪里可以买到靠谱的泰国LINE活跃用户数据?

数据海洋(DataSea)
这是一个专注于海外社交数据资源的平台,支持提供包括泰国在内的多个国家的社交活跃用户数据,尤其擅长 LINE、WhatsApp、Telegram 等平台的用户数据整理。

你可以通过数据海洋:

购买到已开通LINE账号的真实用户数据

获取这些用户的手机号、性别、年龄、兴趣偏好、城市分布等信息

选择是否要带活跃标签(如近7天使用、近30天内互动)

获取标准格式(CSV、Excel)或对接API批量调用

 

这些数据买来能干嘛?

做好友加粉、建群引流
你可以把这些用户的手机号或ID导入加粉工具或群控系统,批量拉人进群、建立社群基础。

做广告圈定受众
把数据导入广告系统(如Facebook、Google、TikTok)中,做定向推广,提高命中率。

做短信/LINE推送营销
通过短信平台、LINE官方账号、CRM系统向用户发送提醒、优惠信息、课程活动等。

搭建初期私域流量池
冷启动项目时,你不需要一个个地招人拉人,只需要一批精准的活跃用户打底,就能跑通整个运营链路。

 

数据能不能直接使用?要不要清洗?

可以直接使用,不用你再加工。

在数据海洋,你拿到的数据是结构化、可导入、经过筛选清洗过的成品数据,包含:

手机号(含泰国本地+66国际格式)

是否为已开通的LINE账号

活跃标签(如“近7天登录”、“群组中发言”、“点过链接”)

标签信息(年龄段、性别、兴趣偏好等)

可选字段:是否有点击记录、是否常用群聊、常用互动时段

你只需要准备好导入的平台或工具,数据可以直接对接。

 

数据使用过程中常见的系统接入方式

LINE群控系统:导入手机号或ID,批量加人建群
WhatsApp或短信营销工具:同步手机号,发送消息提醒或活动链接
CRM系统(如HubSpot、Zoho):同步字段信息,实现客户管理与自动化追踪
广告投放平台:将手机号作为基础数据导入,圈定高匹配人群进行再营销
任务/活动平台:导入后分发活动、追踪参与数据、沉淀用户画像

数据海洋支持按你的系统需求提供对应的导入格式。

 

怎么确定数据是不是活跃的?

数据海洋在交付之前,会根据用户的行为标签打上“活跃标记”,例如:

✅ 是否近期登录(7天、30天)
✅ 是否加过群、有过群聊行为
✅ 是否接收/打开过内容
✅ 是否有点击、转发、添加好友等动作
✅ 是否在节假日/活动期间参与互动

你可以根据这些活跃维度选择你要的人群。比如:

“我要一批近7天有互动记录的泰国25-34岁女性购物用户”

“我想做追星活动,给我一批点击过娱乐活动链接的活跃用户”

这些需求都可以满足。

 

购买流程是怎样的?

出需求:告诉我们你要的国家、平台、性别、年龄、行为标签等

试用样本:数据海洋提供少量样本测试,先看结构和准确性

确定字段和交付格式:支持CSV、Excel、JSON、API

确认批量交付:按量采购,支持一次性或分批交付

落地支持:提供系统导入建议、字段映射文档、数据落地方案建议

你不需要懂技术,不需要写代码,只要知道你想要什么样的人,剩下的交给数据海洋就行。

 

写在最后

做泰国市场,关键不是“我有没有广告预算”,而是“我有没有一批能互动的人群”LINE作为泰国最主流的社交工具,拥有一批真实可用、活跃有效的用户数据,就是你打开市场的第一步。

数据海洋(DataSea)提供的不是一堆手机号,而是一个你可以直接落地执行的用户池。按你要的条件,筛你想要的人,导入你手里的工具,立刻用起来。

不想再浪费时间“找人”?直接来撩数据海洋客服,先看样本,满意再下单。营销,就从这一批活跃用户开始。

 

数据海洋DataSea十年全球品牌沉淀

我们提供严格的筛选检测和验证的WhatsApp / Line / Fb / Ins / Zalo /Telegram / Signal / Skype / amazon / Linkedin / Twitter / Viber等社交软件的手机号码列表,确保超过95%的号码都是开通且有效的。

号码社交软件开通·号码活跃·号码在线时长:https://www.datasea.app/

免费样本请联系TELEGRAM✈官方客服: @DataSea_vip

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